11월 넷째 주:  
*논문 복습 및 보강 with nlp 자료 및 모델링  
*REC-SYS  
*CODE  
*기타  -eng, app

2021년 11월 23일 화요일

*기타 -eng, app
*논문 복습 및 보강 with nlp 자료 및 모델링
**intent(text) classification - fasttext and 1d cnn, ner -bilstm crf, long term - rules
*CODE
**bfs 2개
*REC-SYS
**LARS-Location Aware Rec Sys

o

2021년 11월 24일 수요일
*기타 -eng, app
*CODE
*논문 복습 및 보강 with nlp 자료 및 모델링
**text to text with PLMs
*REC-SYS
**movie datasets

o

2021년 11월 25일 목요일
*기타 -eng, app
*논문 복습 및 보강 with nlp 자료 및 모델링
**concepts
*CODE
**md file update
*REC-SYS
**netflix datasets
o

2021년 11월 25일 금요일
*기타 -eng, app
**writing temp
*논문 복습 및 보강 with nlp 자료 및 모델링
**concepts
*REC-SYS
**netflix datsets load success
*CODE
**format
o

REC
*이웃기반 (유저-아이템) CF
**구현 간단 model base CF보다 계산 적고 새유저-아이템에 대해 안정적
**대신 콜드스타트문제와 데이터 많아질수록 계산량 문제, 롱테일 이코노미문제(소수 아이템 쏠림 현상)의 단점이 있음

*자카드 유사도
**교집합/합집합 ->얼마나 많은 아이템이 겹치는지 판단
*피어슨 유사도
**코사인 유사도와 유사. 정규화가 추가됨. 1은 양의상관관계, -1은 음의상관관계, 0은 상관관계 없음