12월 첫째 주(11월 다섯째 주):  
*논문 복습 및 보강 with nlp 자료 및 모델링  
*REC-SYS  
*CODE  
*기타  -eng, app

2021년 11월 29일 월요일
*CODE
*기타 -eng, app
*논문 복습 및 보강 with nlp 자료 및 모델링
o

*REC-SYS

2021년 11월 30일 화요일
*논문 복습 및 보강 with nlp 자료 및 모델링
**lstm, 1dcnn
*CODE
**linked list, class, typedef class
*기타 -eng, app
o

2021년 12월 01일 수요일
*논문 복습 및 보강 with nlp 자료 및 모델링
**lstm, 1dcnn, bert classification
*CODE
**fibonacci, permutation, combination, linked list
*기타 -eng, app
o

2021년 12월 02일 목요일
*논문 복습 및 보강 with nlp 자료 및 모델링
**regulation L1(||w||), L2(||w^2||), es, dropout, BN, LN
*CODE
binary search
*기타 -eng, app
o

2021년 12월 03일 금요일
*논문 복습 및 보강 with nlp 자료 및 모델링
*CODE
*기타 -eng, app
o

REC
*이웃기반 (유저-아이템) CF
**구현 간단 model base CF보다 계산 적고 새유저-아이템에 대해 안정적
**대신 콜드스타트문제와 데이터 많아질수록 계산량 문제, 롱테일 이코노미문제(소수 아이템 쏠림 현상)의 단점이 있음

*자카드 유사도
**교집합/합집합 ->얼마나 많은 아이템이 겹치는지 판단
*피어슨 유사도
**코사인 유사도와 유사. 정규화가 추가됨. 1은 양의상관관계, -1은 음의상관관계, 0은 상관관계 없음