짧은 요약(Abstract) :    
* 수학과 통계, 확률에 대해 생각해봅시다  

확률 Probability

• 확률 분포 Probability Distribution
  ** 확률분포는 가능한 모든 결과와 이들이 발생할 확률을 나타내는 수학적 표현
  ** 예를 들어) 주사위 던지기 : 1,2,3,4,5,6 이고 모두 균등하게 1/6, 균등 확률 분포
  ** 추가적으로 주사위 던지기에서 1,2,3,4,5,6은 확률변수 (Random Variable)임(관측 가능한 데이터)ㅡ
  ** 기계학습은 확률 분포 D를 추론하는 것(데이터만 가지고 알 수 없으므로)
• 결합확률분포 Joint Probability Distribution
  ** 두개 이상의 확률변수에대해 설명, 예)X=1,y=1과 x=0,y=0
• 조건부확률 Conditional Probability
  ** 입력변수 x에 대해 정답이 y일 확률을 의미 P(y|x) ** 참고로 회귀문제의 경우 조건부개대값을 추정함